本文提出了一个基于序列模式挖掘的个性化技术,它使用概念格(concept lattice)作为存储频繁序列的数据结构。序列模式挖掘就是发现序列数据库中的频繁子序列作为用户感兴趣的模式。
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fuzzy concept lattice 模糊概念格
pruned concept lattice 剪枝概念格
Aggregate Concept Lattice 聚集概念格 ; 集概念格
Tripartite Concept Lattice 三分的概念网格
join half concept lattice join半概念格
Concept lattice is a powerful tool of data analysis.
概念格是数据分析的一种有力工具。
This paper presents a method for module partition and coupling measurement based on concept lattice.
提出了一种基于概念格的模块划分及耦合分析方法。
At present, the incremental formation algorithm of concept lattice has behaved strong vitality and flexibility.
现在概念格的渐进式构造算法表现出了更强的生命力和适应性。
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